IA na gestão de contratos: como os CLM passam de documentos a dados

Os contratos guardam alguns dos dados mais importantes de uma empresa: quem se obrigou a quê, por quanto, até quando e com quais condições de renovação. Durante anos, esses dados ficaram presos em arquivos PDF que alguém precisava ler de novo a cada vez.

A inteligência artificial mudou isso. Hoje ela pode redigir uma primeira versão, resumir um contrato longo ou responder quais contratos vencem no próximo trimestre. Mas só funciona bem quando os contratos estão organizados. Este guia explica o que a IA faz dentro de um CLM, por que ela depende da gestão de dados e o que observar no Brasil.

Por que a IA ganhou força na gestão de contratos

• É uma das áreas de maior impacto. Segundo o Gartner, a gestão do ciclo de vida de contratos é, junto com o sourcing, a área de compras em que a IA generativa terá mais impacto. O Gartner projeta que, até 2027, metade das organizações apoiará suas negociações com fornecedores com ferramentas de IA para analisar riscos e editar contratos.
• A IA já está em quase todas as empresas, mas poucas a escalam. Na pesquisa da McKinsey de 2026, quase nove em cada dez organizações dizem usar IA em pelo menos uma função, mas só 44% a escalam em toda a empresa.
• Há muito valor em jogo. A World Commerce & Contracting estima que as empresas perdem tipicamente 8,6% do valor dos seus contratos por problemas na gestão. Recuperar uma parte disso já justifica o investimento.

O que a IA faz dentro de um CLM

Um CLM gerencia o contrato de ponta a ponta: redação, aprovação, assinatura, obrigações e renovação. A IA entra em várias etapas:

• Redigir uma primeira versão a partir de uma instrução e dos modelos aprovados pelo jurídico.
• Melhorar cláusulas: simplificar, mudar o tom ou traduzir sem sair do contrato.
• Resumir contratos longos para quem precisa aprová-los.
• Revisar riscos: apontar cláusulas que se afastam do padrão da empresa e propor alternativas.
• Extrair dados como datas, valores, contrapartes e obrigações, para alimentar alertas e relatórios.
• Responder perguntas sobre o repositório em linguagem natural, por exemplo quais assinaturas estão pendentes há mais de dez dias.

A IA depende dos dados

O Gartner alerta que, até 2026, as organizações vão abandonar 60% dos projetos de IA sem dados prontos para IA, e que 63% não têm, ou não sabem se têm, as práticas de gestão de dados adequadas. A World Commerce & Contracting chega a uma conclusão parecida: as principais barreiras para usar IA em contratos são a segurança dos dados e a sua qualidade.

Em contratos, ter dados prontos para IA significa:

• Um único repositório, em vez de contratos espalhados entre e-mails, pastas e computadores.
• Versões claras: qual é o contrato vigente e quais são os seus aditivos.
• Dados-chave registrados (contraparte, valores, datas, responsável), e não só dentro do PDF.
• Permissões: quem pode ver cada contrato. A IA deve respeitar as mesmas permissões que as pessoas.
• Rastreabilidade: registro de quem criou, aprovou, assinou e consultou cada documento.

Isso é gestão documental e governança. Por isso, a IA em um CLM começa por organizar a operação documental, não pelo modelo.

O que observar no Brasil

Revisão humana. A IA pode errar ao resumir ou redigir. Valores e cláusulas importantes devem ser revisados antes de assinar ou de apresentá-los a um conselho, um cliente ou um tribunal.

Dados pessoais. Os contratos têm dados de pessoas: colaboradores, clientes, representantes legais. No Brasil, esse tratamento está sujeito à LGPD (Lei 13.709/2018), fiscalizada pela ANPD. Por isso, a IA deve trabalhar dentro de sistemas com permissões e registros, e os contratos não devem ser copiados para ferramentas públicas sem controle.

O marco legal da IA. O PL 2338/2023, que regula a inteligência artificial com uma abordagem baseada em riscos, foi aprovado pelo Senado em 10 de dezembro de 2024 e está na Câmara dos Deputados, em uma comissão especial, aguardando parecer. Ainda não é lei.

Do chat ao fluxo: conectores e agentes

A próxima etapa é que os assistentes de IA consultem diretamente os sistemas da empresa, em vez de receber documentos copiados. Para isso existe o Model Context Protocol (MCP), um padrão aberto hoje administrado pela Agentic AI Foundation, da Linux Foundation, e adotado pelo ChatGPT, pelo Gemini e pelo Microsoft Copilot, entre outros.

O essencial é que o conector respeite as permissões de cada usuário e registre cada consulta.

Como a Legale IA faz isso

A Legale IA leva a IA a cada etapa do contrato dentro do Legale CLM:

• Smart Documents: cria um contrato a partir de uma instrução, permite revisá-lo e o transforma em modelo reutilizável. Nada entra no documento sem a aprovação do usuário.
• Edição com IA: resume, melhora, simplifica, amplia ou encurta uma cláusula, com cinco tons e dois estilos, e traduz dentro do contrato para nove idiomas.
• Assistente: responde dúvidas sobre o uso da plataforma.
• Ask Legale: um conector MCP para consultar documentos e assinaturas a partir do Claude, do GitHub Copilot ou do ChatGPT. É somente leitura, usa as permissões de cada usuário e registra cada consulta. Assinar e modificar continuam no Legale.

Além disso, a redação assistida da Legale opera sob um sistema de gestão certificado na ISO/IEC 42001, a primeira norma internacional para a gestão de sistemas de inteligência artificial, publicada em 2023.

O princípio é simples: a IA apoia a redação e a consulta; a revisão jurídica continua com a sua equipe.

Como começar

1. Organizar o repositório: todos os contratos em um só lugar, com versões e dados-chave.
2. Definir regras: o que a IA pode ver, quem aprova o que ela propõe e o que fica registrado.
3. Começar por usos de baixo risco: resumos, traduções e minutas a partir de modelos aprovados.
4. Medir: tempo de redação e de revisão, assinaturas pendentes e vencimentos detectados a tempo.

Para ver a base, leia o que é um CLM.

Leia também: Assinatura eletrônica no Brasil: tipos, validade jurídica e quando usar cada uma

Perguntas frequentes

O que a IA faz em um CLM?

Ajuda a redigir, melhorar, resumir e traduzir contratos, a revisar riscos e a responder perguntas sobre o repositório em linguagem natural.

A IA substitui o advogado?

Não. A IA acelera a redação e a busca, mas pode errar. A revisão jurídica e a decisão final continuam com as pessoas.

Por que a IA precisa de dados organizados?

Porque ela responde com o que encontra. O Gartner projeta que, até 2026, 60% dos projetos de IA sem dados prontos para IA serão abandonados.

É seguro usar IA com contratos?

Depende da ferramenta. Ela deve respeitar as permissões de cada usuário, registrar cada consulta e não exigir que os contratos sejam copiados para ferramentas públicas.

O que é MCP?

O Model Context Protocol é um padrão aberto para conectar assistentes de IA a sistemas da empresa, como um CLM, com permissões e registro de cada consulta.

Já existe uma lei de IA no Brasil?

Ainda não. O PL 2338/2023 foi aprovado pelo Senado e está na Câmara dos Deputados. Os dados pessoais dos contratos são regidos pela LGPD.

Fontes

• Gartner — Half of procurement contract management will be AI-enabled by 2027 (8 de maio de 2024): previsão para 2027 e áreas de maior impacto da IA generativa.
• Gartner — Lack of AI-ready data puts AI projects at risk (26 de fevereiro de 2025): 60% de projetos abandonados e 63% sem práticas de dados adequadas.
• World Commerce & Contracting — AI Adoption in Contracting (2025): ritmo de adoção, barreiras e perda de valor de 8,6%.
• McKinsey — The state of AI (2026): uso e escala da IA nas empresas.
• ISO — ISO/IEC 42001:2023, sistemas de gestão de IA: primeira norma internacional do tipo.
• IT Brief — Anthropic doa o MCP à Agentic AI Foundation: MCP como padrão aberto na Linux Foundation.
• Planalto — Lei 13.709/2018 (LGPD): texto compilado.
• CASRAI — Situação do PL 2338/2023 (25 de setembro de 2026): aprovado pelo Senado em 10 de dezembro de 2024, aguardando parecer na Câmara.